Automatiser la création et la production tout en conservant qualité
Cas d’usage de l’IA
- Génération de visuels personnalisés (typographies, motifs adaptés au prénom).
- Automatisation des mockups et ajustement des maquettes aux gabarits produit.
- Classification automatique des fichiers reçus et validation basique (résolution, couleurs).
Gains attendus
- Réduction des temps de PAO et des allers‑retours créatifs.
- Scalabilité pour personnalisations nominatives à grande échelle.
- Meilleure expérience client via aperçu instantané.
Limites et risques
- Qualité créative parfois générique ; nécessité d’une relecture humaine pour la marque.
- Risques juridiques (droits d’auteur sur images générées) : prévoir contrôles et clauses contractuelles.
- Besoin d’étiquettes de conformité (UX/explicabilité) sur utilisation des données personnelles.
Déploiement opérationnel
- Intégrer IA dans pipeline (configurateur → vérifications automatiques → production) avec étapes d’exception manuelle.
- Former équipes à interpréter et corriger sorties IA.
Outils et partenaires
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