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Prévision saisonnière avancée pour commandes de textiles

Méthode pour ajuster volumes et éviter ruptures saisonnières

Analyser historiques et signaux externes

Combinez ventes passées, inscriptions à événements, calendrier marketing et tendances sectorielles pour affiner prévisions.

Segmenter par canal et produit

Projetez besoins par canal (B2B salons, e‑commerce, RH) et par SKU (couleur, taille) pour optimiser allocations et MOQ.

Scénarios et buffers

Construisez scénarios pessimiste/central/optimiste avec stocks tampons calculés selon lead time fournisseur et criticité produit.

Intégration au planning fournisseurs

Partagez prévisions roulantes (3–6 mois) avec vos fournisseurs pour prioriser capacités et négocier délais ou lots tampon.

Boucle d’apprentissage

Mesurez écart prévision/réel, identifiez biais et automatisez ajustements via règles (ex. +X% si signaux promo actifs).

Outils recommandés

ERP avec modules prévisionnels, outils de BI et intégration API vers fournisseurs pour feed direct des prévisions.

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